Binlerce sensör, onlarca protokol, değişken bağlantı kalitesi, mevcut sistemler bu karmaşayı filtrelemeden buluta gönderiyor. Hem bulut maliyeti artıyor hem karar sistemleri aşırı yükleniyor. Biz bu yükü yazılım katmanında çözüyoruz; veriyi doğduğu noktada yakalıyor, gereksiz datayı ayıklıyoruz, zamanı hizalayıp formatı standartlaştırıyoruz. Paylaşımlı veya kuruluşa özel bulut altyapıları (Azure, AWS vb.), ERP, SCADA, makine öğrenmesi ya da yapay zeka tabanlı analitik platformları, tüm bu sistemlere yalnızca ilgili ve karar için gerekli veriyi aktarıyoruz.
Yılların mühendislik birikimini taşıyan, sürekli evrilen bir platform mimarisi.
Fabrika, tarla, hastane, orman — her ortamda aynı yazılım çekirdeğini özelleştirip kullanıyoruz; veriyi standartlaştırıyor, gereksiz datayı ayıklıyor ve karar sistemlerine aktarıyoruz. Değişen tek şey sensör konfigürasyonu ve çıktı formatları.
Kapsamlı mühendislik çalışmalarından oluşan birikimimizi ölçeklenebilir uç bilişim teknolojileri geliştirmek için kullanıyoruz. Donanım, protokol ve bağlantı farklılıklarını tek bir merkezden yönetebilen evrensel bir platform inşa ediyoruz. Geliştirdiğimiz her yeni teknoloji ile doğrudan platform altyapımızı besliyor ve genişletiyoruz.
32-bit ARM tabanlı düşük seviye gömülü yazılımdan RTOS uygulamalarına, protokol katmanlarından bulut entegrasyonuna kadar tüm yazılım yığınını kendi Ar-Ge ekibimizle geliştiriyoruz.
Modbus'tan OPC-UA'ya, MQTT'den endüstriyel Ethernet'e kadar mevcut arayüzler üzerinden bağlanıyoruz. Girdi tarafında herhangi bir cihaz markasıyla, çıktı tarafında herhangi bir karar sistemiyle entegre olabiliyoruz.
Her Ar-Ge programından çıkan sonucu — yeni protokol adaptörünü, yeni sensör profilini, yeni mimari bileşeni — doğrudan platforma entegre ediyoruz. Doğruladığımız her çıktıyı tüm uygulama alanlarında tekrar kullanılabilir bir modüle dönüştürüyoruz.
Marmara Üniversitesi Teknoloji Geliştirme Bölgesi'nde konumlanan Ar-Ge ekibimiz gömülü sistem tasarımından yazılım mimarisine, protokol geliştirmeden sistem doğrulamaya kadar tüm süreci tek merkezden yürütüyor.
Sensörün ne ölçtüğünden bağımsız, yalnızca verinin nasıl yapılandırılacağına odaklanıyoruz. Gereksiz datayı ayıklıyoruz, zamanı hizalıyor, formatı standartlaştırıyoruz. Nerede konuşlandırırsanız konuşlandırın — sensör düğümünde, MEC çıkışında veya bağlantısız otonom ortamda — aynı yazılım çekirdeği aynı çıktı kalitesini veriyor.
Edge Ön Katmanı (Edge Ingest)
Ham veriyi, tesis ağına veya mobil uç bilişim katmanına taşınmadan önce kaynağa en yakın noktada normalize ediyoruz.
Merkezi Hazırlık Katmanı (Post-MEC)
Bölgesel MEC işlemesinden çıkan yoğun akışları merkezi sisteme aktarmadan önce yapılandırıyoruz ve sadeleştiriyoruz.
Otonom Edge (Resilient Edge)
Sürekli bulut bağlantısı olmayan ortamlarda veriyi yerelde işliyoruz, bağlantı geldiğinde senkronize ediyoruz.
PLC'ler, enerji analizörleri ve saha sensörleri mevcut protokol arayüzleri üzerinden bağlanır — seri fieldbus, endüstriyel Ethernet, IoT protokolleri. Operasyonel veri edge'de standart forma dönüştürülür ve ERP, MES veya izleme panellerine yapılandırılmış olarak aktarılır.
Sensör tipi ne olursa olsun — titreşim, sıcaklık, akış, basınç, akım — temel sinyal aynıdır. Sensör tipi ve aktarım fonksiyonu edge katmanında modellenir. Üretim platformunuz tesis ekipman çeşitliliğinden bağımsız olarak temiz, doğrulanmış, zaman hizalanmış veri alır.
Fabrika sahası sensörleri
PLC • enerji analizörü • titreşim • 4-20mA sinyaller
MSEC normalizasyon
Zaman hizalama • doğrulama • şema eşleştirme
Karar sistemleri
ERP • MES • SCADA — yapılandırılmış akışlar
Trafik sensörleri, çevre ölçüm cihazları, altyapı sayaçları ve yapı sağlığı sensörleri MQTT, LoRaWAN ve hücresel IoT üzerinden bağlanır. Farklı kentsel sensör akışları edge'de tek bir veri modeline dönüştürülür — yerel işleme ve merkezi senkronizasyon birlikte çalışır.
Her sensör tipi — pasif IR hareket algılayıcıdan multispektral kameraya kadar — veriyi kendi formatı ve protokolünde üretir. Sensör tipi ve meta verisi edge katmanında tanımlıdır. Şehir platformunuz temiz, zaman hizalanmış ve çözümlenmiş akışları alır.
Trafik, çevre, altyapı, yapı sensörleri
MQTT • LoRaWAN • hücresel IoT protokolleri
MSEC akış birleştirme
Zaman hizalama • şema uyumlaştırma
Şehir platformları ve paneller
Trafik yönetimi • çevre izleme
Giyilebilir cihazlar, yatak başı monitörleri ve laboratuvar ekipmanları HL7, CAN ve Bluetooth üzerinden veri iletir. Edge'de veriler doğrulanır, standart forma dönüştürülür ve klinik karar destek veya elektronik sağlık kayıt sistemlerine aktarılır. Hasta verisi tesis sınırlarını aşmaz.
Sensör tipi ne olursa olsun — giyilebilir ivmeölçer, EKG, sıcaklık, SpO2 — temel sinyal aynıdır. Sensör tipi ve aktarım fonksiyonu edge katmanında modellenir. Klinik platformunuz temiz, doğrulanmış ve denetim-hazır veri akışları alır.
Tıbbi cihazlar, giyilebilirler, yatak başı monitörler
HL7 • CAN • Bluetooth protokolleri
MSEC sinyal normalizasyonu
Doğrulama • denetim izleri • uyum hazırlığı
Klinik sistemler
EHR • klinik karar destek • izleme panelleri
Multispektral kameralar, toprak nem sensörleri, hava istasyonları ve sulama kontrolörleri LoRa, 4G ve RS-485 üzerinden bağlanır. Farklı veri akışları edge'de işlenir — NDVI, toprak sağlığı, sulama önerileri — ve hassas tarım platformlarına yapılandırılmış olarak aktarılır. Sürekli bulut bağlantısı gerekmez.
Tarladaki sensörler — multispektral, toprak nemi, hava durumu, akış ölçer — her biri kendi dilinde konuşur. Saha verisi edge katmanında çevrilir ve zaman hizalanır. Hassas tarım platformunuz sulama, gübreleme ve verim tahminlerini yönlendirecek birleşik, tutarlı veri alır.
Tarla sensörleri ve sulama
Multispektral • toprak • hava • akış (LoRa, 4G, RS-485)
MSEC tarımsal veri işleme
NDVI hesaplama • toprak sağlığı metrikleri • zaman hizalama
Hassas tarım platformları
Sulama kontrol • verim tahmini • karar panelleri
Enerji sayaçları, su akış sensörleri, gaz analizörleri ve emisyon ölçüm cihazları Modbus, IEC 60870-5-104 ve RS-485 üzerinden bağlanır. Farklı kaynaklardan gelen veriler edge'de standart forma dönüştürülür ve Scope 1/2 metrikleri olarak ESG raporlama platformuna aktarılır. Her metrik fiziksel bir sensör okumasına bağlıdır.
Her altyapı ölçümü — enerji tüketimi, su kullanımı, gaz akışı, CO2 seviyeleri — farklı birimlerle ve örnekleme frekanslarıyla gelir. Ölçümler edge katmanında senkronize edilir ve normalize edilir. ESG platformunuz Scope hesaplamalarına hazır, temiz, zaman hizalanmış ve birim normalize edilmiş akışlar alır.
Altyapı sensörleri ve sayaçlar
Enerji • su • gaz • emisyon (Modbus, IEC 60870-5-104, RS-485)
MSEC normalizasyon ve doğrulama
Birim normalizasyonu • zaman hizalama • Scope 1/2 hazırlık
ESG platformları ve raporlama
Karbon muhasebesi • sürdürülebilirlik panelleri • denetim izleri
Yıllara yayılan sistem entegrasyonu ve altyapı tecrübemizi sürekli evrilen bir uç bilişim mimarisine dönüştürdük. Platformumuz Ar-Ge merkezimizde geliştirdiğimiz mühendislik çözümlerinin evrensel çekirdeğidir.
Aynı mühendislik yığını beş sektörde çalışıyor. Her kullanım senaryosuna uyarlanır, yeniden yazılmaz.
32-bit ARM üzerinde işletim sistemsiz (OS-less) kontrol — sinyal okuma ve iletme dışında bir şey gerektirmeyen görevler için. Çoklu görev veya geniş bellek gerektiğinde RTOS devreye girer. Donanım, göreve göre boyutlandırılır.
Fiziksel sinyal katmanı evrenseldir — 4-20mA, 0-10V, on/off, dijital. Protokol katmanı altyapınıza uyarlanır: modern tesisler için OPC-UA, eski sistemler için Modbus ve Profibus, IoT ortamları için MQTT.
MSEC, konum bağımsız veri hazırlık katmanıdır — ne yaptığıyla tanımlanır, nerede çalıştığıyla değil. Aynı yazılım MEC öncesi, MEC sonrası veya tam otonom konumda çalışır.
Veri hazırlık katmanı iş başında — solda farklı sensör girdileri, ortada MSEC işleme, sağda yapılandırılmış çıktı. Yapılandırma komutları aynı yoldan geri akar.
Every layer between sensor and decision system is written and owned in-house — firmware, protocol, and data preparation.
The data preparation layer functions identically whether deployed pre-MEC, post-MEC, or fully autonomous — defined by what it does, not where it sits.
Decision systems can write back through MSEC to firmware — sampling rates, thresholds, and setpoints update without redeployment.
Five stages, single ownership. The same pipeline runs across all five verticals — configured per environment, not rewritten per project. Decision systems can write back through the pipeline to firmware: setpoints, sampling rates, and thresholds update without redeployment.
Donanımdan bağımsız, yazılımdan bağımsız, protokolde esnek. Yeni kurulumlar mevcut ekipman, sensör türleri ve alıcı taraftaki karar sistemleri üzerinden yapılandırılır.
Mühendislik çabası platformu genişletir — her proje için yeniden yazmaz.
Mevcut ekipmanlarınızı, sensör türlerinizi ve hedef sisteminizi paylaşın. Platformun sizin altyapınıza nasıl uyarlanacağını birlikte belirleyelim.